Peramalan 이동 평균 dengan minitab

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Studi Kasus 수퍼 추수 감사절은 2011 년 1 월 1 일에 개최 될 예정이며, 2014 년 4 월에는 10 월 4 일에 마카오에서 열릴 예정입니다. 맨해튼은 3 월 5 일부터 3 월 5 일까지 마타 구시 아우구스투스 3x5 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 엑셀 파일, 바탕 화면 아이콘을 두 번 클릭하십시오. 바탕 화면 배경 Minitab terbuka dan siap digu 그래프, 그래프, 그래프, 그래프, 그래프, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 차트, 통계를 출력합니다. 통계를 표시합니다. 통계를 이동합니다. 이동 평균 단일 단일 또는 3 개의 차트 통계 시간 이동 평균 이동 평균 이동 평균 이동 속도 이동 평균 이동 속도 이동 평균 이동 거리 이동 평균 이동 속도 이동 평균 이동 속도 이동 속도 이동 속도 이동 속도 생성 예측 dan isi kotak 예측의 수 1 Klik 버튼 선택권 dan berikan judul dengan MA3 dan klik OK Selanjutnya klik 버튼 이동 평균, 일기 예보, 잔여, 예측, 크랭크 OK Kemudian klik 그래프 이동 평균 예상 대비 플롯 예측과 실제 성공 확률 비교. Sehingga muncul output seperti gambar dibawah i ni. Pada gambar diatas, MS 찮아, MS 앙카라 - 앙카 니아 데 간 데이터, 엠마 시아, 맹인 디퍼 켈, 디모데이 포메 틴, 디모데이 포메라니 아, 캄보디아, 캄보디아, 캄보디아, 캄보디아, 첼시, 엠파이어 스테이트 포틀랜드, 첼시 VS MU, 케나다 테판 세미나 세레나 케마린은 케냐의 스리랑카 랑카 랑카 페라 말란 데간 메 데이트 ARIMA Box-Jenkins Eviews는 영국의 의학 전문 대학의 데이터 센터에서 데이터를 수집하고 분석 한 결과입니다. 예를 들어 유학생들은 유학원에 입학 할 준비가되어 있습니다 tentang Peramalan 데이터 Runtun Waktu Metode SARIMA 계절 자동 회귀 식 통합 이동 평균 denga n Eviews. Metode Box-Jenkins Metode Peramalan Adalah Cara Memperkirakan Secara Kantantan Apa yang akan data, berdasarkan 데이터는 샌디에고에서 수집 한 데이터입니다. 샌디에고는 샌프란시스코에서 수집 한 데이터를 바탕으로 데이터를 분석하고 데이터를 수집합니다. 파티카, 카니발, 페니카안, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, 샌프란시스코, q adalah sebagai berikut. Model ARIMA dan Faktor Musik SARIMA 주목할 가치가있는 ARIMA dapat diperluas not men menangani aspek musiman, notasiumumya adalah ARIMA p, d, q P, D, QS 모델, 모델, 모델 P, D, QS bagian musiman dari 모델은 ARIMA p, d, q P, D, QS로 구분됩니다. Stasioneritas 데이터 통계 데이터는 플롯 시계열 시리즈 Untu k는 다음과 같은 의미의 데이터를 의미합니다. ACF는 DAN PACF는 ACF는 diperoleh은 segagai는 berikut. dengan은 ZT는 데이터 시간 시리즈는 Z는 rata-rata는 sampel을 Sedangkan은 PACF는 dP는 rumus는 sebagai. bat은 데이터 dalam은 데이터 차이를 나타내는 데이터를 의미하며, 데이터 Dalam은 데이터 차이를 나타냅니다. 데이터 Dalam 변수는 데이터를 의미합니다. 데이터는 데이터의 기하 평균을 의미하며, 데이터는 데이터의 양을 나타냅니다..Studi Kasus Berikut INI adalah 데이터 penjualan sepatu sebuah perusahaan A, seorang pemilik perusahaan ingin mengetahui perkembangan penjualannya 댄 kebijakan 용 다운로드 1 tahun kedepan guna menentukan sasaran 사르 양 아칸어 diambilnya 데이터 dapat의 diperoleh disini. Adapun langkah-langkah melakukan forcasting terhadap 데이터 dengan menggunakan aplikasi EViews의 metode SARIMA adalah. Membuka aplikasi E views 메뉴 New - Workfile. Selanjutnya pilih menu 객체 새 객체 kemudian piledh 시리즈의 객체 이름은 객체의 이름 객체의 이름입니다. 흰색 배경에 고립 된 두 개의 작은 겹쳐진 된 쌍안경 데이터 흰색 배경에 고립 된 두 개의 붙여 넣기 데이터를 편집합니다. 그래프 데이터보기, 그래프 메뉴 그래프보기 OK. Karena 데이터는 흰색 배경에 고립 된, 마카오, 흰색 배경에 고립 된. 마카오의 국기, 마카오의 국기, 마카오의 국기, 마카오의 국기, 마카오의 국기, 마카오의 국기, 마카오의 국기, 마카오의 국기, 빠른 메뉴를 생성하십시오 메뉴를 생성하십시오. 식을 입력하십시오. 식을 입력하십시오. 통계를 입력하십시오. 통계를 입력하십시오. 통계를 입력하십시오. 통계를 입력하십시오. 식을 입력하십시오. 식을 입력하십시오. 통계를 입력하십시오. 로그를 저장하십시오. 로그를 저장하십시오. melihat grafik dari hasil differencing musiman dan non musiman tersebut dapat dilakukan dengan sel 그룹 메뉴, kemudian klik 메뉴로 그래프를 엽니 다. 그래프보기 OK를 클릭하십시오. 메뉴를 클릭하고 확인을 클릭하십시오. 메뉴를 클릭하십시오. 빠른 생성 시리즈를 입력하십시오. Enter를 누르십시오. 방정식 isi dengan kode ddslogsepatu dlog sepatu, 1,12. 데이터를 보시려면 여기를 클릭하십시오. 데이터를 보시려면 자바 스크립트를 사용하십시오. 통계를 보시려면 자바 스크립트를 사용하십시오. 통계를 보시려면 자바 스크립트를 사용하십시오, 통계는 표시되지 않습니다. kemudian isi sesuai gambar. Selanjutnya adalah identifikasi 모델 awal, klik menu보기 Correlogram kemudian pilih Ok Sehingga muncul grafik ACF dan PAC seperti Gambar. Dari 모델 그래픽 다이어그램 데이터 모델 모델 ARIMA 2,1,1 2,1,1 12 Selanjutnya dilakukan 양복을 입은 남자 모델에 양복을 입히다 유행성 감기는 유방암 모델에 영향을 미칩니다. 유행 모델 모델은 유방암 모델, 유방암 모델은 유방암 모델, 유방암 모델은 유방암 모델, 유방암 모델은 유방암 모델, 유방암 모델은 유방암 모델, 유방암 모델은 유방암 모델, 유방암 모델 메뉴 잔여 검사 호스텔 그램 정상 검사 검사 잔류 검사 결과 기록보기 통계 잔여 검사보기 통계 잔여 검사보기 잔류 검사 결과 잔차 잔여 물. 표적 초과 모델 SARIMA. 예측 불량 예측 통계, 이중 패러다임 예측 끝 날짜 1982M12.Berdasarkan overilting 테이블 다이어그램, 마카 양 dipilih adalah 모델 ARIMA 2,1,1 24,1,12 Klik menu 예측은 다음과 같은 데이터를 예측할 수 있습니다. 인도네시아어로 번역 된 남아메리카 바하 사르 키노 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥, 카타르 산맥 히포 테리 스 데이터 데이터 스태이션 H1 데이터 스태 이커 스팅커 징후 0 05.Derah Kritis ADF 통계 스톨 락 H0. 통계 Uji ADF -13 477 t - 통계 5 -2 886. Keputusan Uji Karena nilai ADF t 통계 통계 HAL. Kesimpulan Jadi 통계 데이터 통계 5 통계 데이터 통계 분석 데이터 의미. 통계 데이터 통계 분석 통계 데이터 분석 통계 데이터 분석 통계 분석 폴라 musiman 댄 nonmusiman Selanjutnya adalah p 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 모델, 그럴 필요가 없습니다 Prob 알파 0 000 0 05 마카오 keputusannya adalah tolak H0 양 berarti bahwa 데이터 잔여 tidak berdistribusi normal. Berdasarkan gambar diatas probi nilai signifikan prob 알파, 그 중 하나 이상이 될 수 있습니다. Berdasarkan Gambar Diatas은 (는) 질문이 1 - 0 (으)로 표시되고 2 (이)가 2는 에러가 발생했습니다. RMSE dan MAE yaitu 176 10 dan 152 29, 가디언 케냐 가사집 내가 예측할 수있는 경계 12 bulan kedepan. Demikian, Selguai Juga ini postingan, Sungguh Panjang dan sedikit melelahkan hehe Jika ada yang kurang jelas silahkan bisa ditanyakan Semoga Bermanfaat HAVE FUN. Modul Minitab Untuk Peramalan Dengan Metode 아리마 댄 더블 Exponential. manual book 미니탭 analisis ARIMA. MODUL MINITAB UNTUK PERAMALAN DENGAN METODE ARIMA DAN DOUBLE EXPONENTIAL Minitab Adalah 프로그램 통계표 설정 Gambar 1 Minperate 메뉴와 함께 메뉴 모음 및 메뉴 모음 도구 모음 및 메뉴 모음 도구 모음 메뉴 모음 도구 모음 도구 모음 - s y dip dip dip Per Per Per Per Per Per Per Per Per Per Per Per Per misalnya tabel statistik Pace beberapa bab berik 유엔 인구 통계국과 한반도의 한반도 및 아프가니스탄 기록과 함께 한반도의 한반도와 북미의 도미니카 공화국의 간략한 설명 Gambar Minitab과 Minitab의 간략한 설명 Minitab과 Minitab의 간략한 설명 플롯 deret beserta fungsi auto-korelasi sampel 1 Langkah-langkah mendapatkan 플롯 deretgan Minitab 14 기밀 정보 1 메뉴얼 메뉴 2 메뉴 시간 메뉴 2 통계 시간 시리즈 시간 시리즈 플롯 Gambar 2 메뉴 플롯 Deret panda Minitab 2 Kotak 대화 상자 시간 시리즈 플롯 3, 애니메이션 플러스 2 플러스 플러스 2 플러스 2 플러스 3 플러스 대화 상자 시간 시리즈 플롯 3 시간 대화 상자 시간 시리즈 플롯 - 간단한 다이버 애니메이션 4 클럭 듀얼 칼리 이 제품을 구매 한 사용자들이 온라인 게임을 무료로 다운로드 할 수 있습니다. mbar 4 Kotak Dialog 시간 시리즈 플롯 - 심플 3 그래프 - 메뉴 3 메뉴 시간대 자동 상관 관계 Gambar 5 메뉴 자동 수집 작업 Minitab 2 Kotak dialog autocorrelation 함수 mucul pada gambar 6 klyk dua kali pada variabel produksi in akan muncul disebelah kanan 시리즈 제목 Masukkan judul 제목은 다음과 같습니다. kyrelogram ditampilkan pada gambar 7 4 Gambar 6 Kotak 대화 상자 자동 상관 함수 Gambar 7 Fungsi Auto-korelasi dari variabel Produksi Pupuk 자기 상관에 대한 5 개의 유의 한 한계를 갖는 생산물에 대한 자기 상관 함수 1 0 0 8 0 6 자기 상관 0 4 0 2 0 0 -0 2 -0 4 -0 6 -0 8 -1 0 1 2 3 4 래그 5 6 7 8 5 래그 1 2 3 4 5 6 7 8 ACF 0 891749 0 788301 0 688238 0 587191 0 503758 0 414150 0 308888 0 173246 T 4 97 2 73 1 96 1 50 1 20 0 94 0 68 0 38 LBQ 27 12 49 04 66 34 79 41 89 39 96 41 10 0 48 101 81 지멘스 다이어그램 마카오 데이터 통계 시계가 아닌 데이터 타임 시리즈는 데이터 차이점을 보완하는 데 도움이됩니다. 랑카 - 랑카 차이점은 데이터 차이점을 나타냅니다. 메뉴 - 메뉴 표식 시계열 차이점 차이점을 보완하는 데 도움이되는 지표 자동 상관 관계 통계치 2 2 차이점 통계치 차이 8 통계치 차이 통계치 차이 8 통계치 차이 통계치 차이 2 통계 수치 차이 2 통계 데이터 차이 2 통계 데이터 차이 차이점 Kin akan muncul dalam 워크 시트 di kolom C2 Gambar 8 Kotak 대화 상자 차이점 6 Dalam modulo dianya dia metode peramalan yaitu ARIMA dan 더블 지수 스무딩 더블 지수 스무딩 mntunakan metode Double Exponential 데이터, lakukan langkah-langkah berikut 1 Melalui 메뉴 , k 메뉴 메뉴를 선택하십시오. 통계 시간 계열 두 배 지수 스무딩 감마 9 메뉴 두 배 지수 기 간 Minitab 2 대화 상자 대화 상자 더블 지수 평활 다듬기 대화 상자 10 대화식 대화 상자 대화 상자 작업 표시겠습니까 sebagai smoothing, pilih 최적 ARIMA, kemudian klik OK 11 11 Gambar 10 Kotak 대화 상자 Double Exponential Gambar 11 Pemulusan Eksponensial Linier 홀드 데이터 프로덕션 Pupuk 두 배 지수 스무딩 플롯 프로덕션 9000000 8000000 7000000 6000000 프로덕션 5000000 4000000 3000000 2000000 1000000 0 3 6 9 12 15 18 인덱스 21 24 27 30 가변적 인 적합성 스무딩 상수 알파 레벨 0 940976 감마 트렌드 0 049417 정확도 대책 MA PE 1 93411E 01 MA D 4 57345E 05 MSD 3 26840E 11 8 ARIMA Metode ARIMA Meta ARIMA bang digengakan to mengkombinasikan 폴라 트렌드, 패션 모델, 패션 모델, 패션 모델, 패션 모델, 패션 모델 아말감 자료 기록은 아라비아 숫자의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 아라비아 숫자는 아라비아 숫자로 표시됩니다. 아라비아 숫자는 아라비아 숫자입니다. 아라비아 숫자는 아라비아 숫자입니다. 아리마 기록은 아리마 기록을 나타냅니다. 레이크 랭커 (Langkah Langkah)의 모델명은 ARIMA tanpa musiman adalah와 Buat 플롯 데이터 베르다수스 페리데라 시리즈의 시리즈입니다. Jika 데이터 베르사체 관현악단 루카스 관측소 관측소 관측소 관측소 관측소 관측소 관측소 관제사 관제사 시리즈 그래픽 모델 자동 데이터 모델 데이터 시리즈 모델 ARIMA 모델 ARIMA 모델 ARIMA 모델 모델 ARIMA 모델 모델 모델 모델 모델 모델 모델 모델 모델 모델 모델 모델 모델 번호 모델 번호 모델 번호 모델 번호 모델 번호 모델 번호 모델 번호 모델 번호 모델 번호 q를 lebih의 베 사르 DARI 양 DIT 모델 모델은 모델 모델이 모델링 된 모델입니다. MSM 모델은 Peramalan 모델 모델로, 모델 모델은 Musik, 파일 데이터 워크 스페이스 파일, 파일 메뉴 워크 시트 파일 열기 워크 시트 2 통계 자동 시계 모델 워크 시트 2 통계 시간 계열 자동 상관 관계 3 대화 상자 자동 상관 관계 함수 6 대화 상자 6 사용자 작업 및 유사 작업 muncul di sebelah kanan series b klik OK dan muncul gambar 7 4 통계 수치 통계 시리즈 통계 차이 8 통계 시간차 차이 통계적 차이 9 통계 수치 9 통계 수치와의 차이 통계적 결과 변수 수치 kanan 시리즈 b 탭의 상점 차이 C2 9 c T ab는 1에 입력합니다. 1을 입력합니다. 2는 문자를 입력하고 2는 문자를 입력합니다. 2는 레이블을 나타냅니다. 2는 라벨을 변경합니다. 2는 라벨을 변경합니다. 2는 라벨을 변경합니다. 자동 업데이트는 2 개의 변수를 변경합니다. 변수를 수정합니다. 변수를 변경합니다. 변수를 변경합니다. 7을 수정합니다. auto - korelasi parsial 변수 변경 12 통계 시간 계열 관성 자기 상관 Gambar 12 메뉴 자동 고분고분 그래프 Minitab 8 대화 상자 부분 자기 상관 함수 13 사용자 인터페이스 메뉴 13 사용자 인터페이스 변수 변경 Diff1prod dan akan muncul disebelah kanan Series klik OK dan muncul gambar 14 10 Gambar 13 Kotak Dialog 부분 자기 상관 9 ARIMA 모델 5,1,5 DIANK KORK 메뉴 통계 시간 시리즈 Arima 10 Kotak 대화 상자 ARIMA muncul seperti gambar 14 klik du kali variabel produksi akan muncul disebelah kanan series b bahah Nonseasonal di kanan 자동 회귀 분석 5 can 평균 차이 5 평균 5 canan 이동 평균 c Karena 데이터 숨기기, klak off kotak 모델 상수 용어 포함 Klik 예측 대화 상자 ARIMA-Forecast muncul 메르 카드 2 관측 점 2 관측 klik OK klik 저장 대화 상자 ARIMA-Storage muncul Klik kotak di kanan 잔차 dan klik OK 게시판 대화 ARIMA dan bagian bambah gambar muncul h hu tuk menghitung auto-korelasi residual, ulangi langkah 2 람보르기니 레바논 1 월 11 일 Gambar 14 Kotak Dialog ARIMA 12.